Среднее время до попадания в поглощающее состояние


Если ввести матрицу Q = qi j () размера k × k, где сумма эле- ментов для каждой строки qi1 + qi 2 + K + qik = mi, то можно опреде- лить среднее число переходов mi из состояния ei до попадания в поглощающее состояние, т.е. среднее время жизни системы. Используя разложение стохастической матрицы.

PAB, PBA, PBC, PCA, PCD - вероятности перехода из состояния в состояние Поскольку представляет интерес время появления устойчивого питтинга, а при расчете цепей Маркова с поглощающим состоянием определяется только число шагов до достижения этого состояния, то использовался следующий.

Какова вероятность того, что процесс завершится переходом в данное поглощающее состояние. Будем рассматривать процессы, начинающиеся из непоглощающего состояния. [22]. Во-первых, если известно среднее число шагов до попадания в поглощающее состояние и время, затрачиваемое на.

От рассмотрения поглощающих цепей Маркова, у которых имеется хотя бы одно поглощающее состояние , перейдем к эрго-дическим цепям, по определению не содержащим поглощающих состояний. Кроме того, ни в одной из клеток нет единиц, то есть поглощающие состояния отсутствуют.

При нахождении вероятности безотказной работы необходимо в графе переходов ввести так называемые поглощающие состояния вместо всех состояний отказа.

Среднее время до попадания в поглощающее состояние

От рассмотрения поглощающих цепей Маркова, у которых имеется хотя бы одно поглощающее состояние , перейдем к эрго-дическим цепям, по определению не содержащим поглощающих состояний. Сколько в среднем требуется шагов на переход процесса в какое-нибудь поглощающее состояние. Кроме того, ни в одной из клеток нет единиц, то есть поглощающие состояния отсутствуют.

Среднее время до попадания в поглощающее состояние

Аналогичным образом получаются выражения 5. От рассмотрения поглощающих цепей Маркова, у которых имеется хотя бы одно поглощающее состояние , перейдем к эрго-дическим цепям, по определению не содержащим поглощающих состояний. Эргодические цепи Маркова бывают циклические и регулярные.

Кроме того, ни в одной из клеток нет единиц, то есть поглощающие состояния отсутствуют. Эргодические цепи Маркова бывают циклические и регулярные.

Каждое прохождение процесса через какое-нибудь непоглощающее состояние составляет один шаг. Какова вероятность того, что процесс завершится переходом в данное поглощающее состояние. Это в принципе означает, что следует обратить в нуль все интенсивности переходов из любого состояния отказа.

Циклической периодической цепью Маркова называется эргодическая цепь, в которой в каждое состояние можно попадать только через определенные периодические промежутки времени. Каким образом в таком графе можно изобразить переходное и поглощающее состояния. Определим среднее число шагов, используя которые, процесс перейдет в поглощающее состояние , если он исходит из непоглощающего состояния fli.

Кроме того, ни в одной из клеток нет единиц, то есть поглощающие состояния отсутствуют.

Каждое прохождение процесса через какое-нибудь непоглощающее состояние составляет один шаг. Регулярной называется эргодическая цепь, не являющаяся циклической. Вероятность р44 равна единице, поскольку а4 - поглощающее состояние.

Если некоторое состояние Ek образует замкнутое множество, то оно называется поглощающим состоянием. Циклической периодической цепью Маркова называется эргодическая цепь, в которой в каждое состояние можно попадать только через определенные периодические промежутки времени.

Ясно, что если в системе имеется хотя бы одно поглощающее состояние , то ни одно из состояний системы не является возвратным. Каждое прохождение процесса через какое-нибудь непоглощающее состояние составляет один шаг. Сколько в среднем требуется шагов на переход процесса в какое-нибудь поглощающее состояние.

Будем рассматривать процессы, начинающиеся из непоглощающего состояния.

Это в принципе означает, что следует обратить в нуль все интенсивности переходов из любого состояния отказа. Эргодические цепи Маркова бывают циклические и регулярные.

Ясно, что если в системе имеется хотя бы одно поглощающее состояние , то ни одно из состояний системы не является возвратным. Циклической периодической цепью Маркова называется эргодическая цепь, в которой в каждое состояние можно попадать только через определенные периодические промежутки времени.

Кроме того, ни в одной из клеток нет единиц, то есть поглощающие состояния отсутствуют. Регулярной называется эргодическая цепь, не являющаяся циклической. Определим среднее число шагов, используя которые, процесс перейдет в поглощающее состояние , если он исходит из непоглощающего состояния fli.

Поглощающее состояние Cтраница 2. Если некоторое состояние Ek образует замкнутое множество, то оно называется поглощающим состоянием.

Регулярной называется эргодическая цепь, не являющаяся циклической. Циклической периодической цепью Маркова называется эргодическая цепь, в которой в каждое состояние можно попадать только через определенные периодические промежутки времени.

Какова вероятность того, что процесс завершится переходом в данное поглощающее состояние.

Кроме того, ни в одной из клеток нет единиц, то есть поглощающие состояния отсутствуют. Ясно, что если в системе имеется хотя бы одно поглощающее состояние , то ни одно из состояний системы не является возвратным.

Если некоторое состояние Ek образует замкнутое множество, то оно называется поглощающим состоянием. Регулярной называется эргодическая цепь, не являющаяся циклической.

Каким образом в таком графе можно изобразить переходное и поглощающее состояния. Поглощающее состояние Cтраница 2. Во-первых, если известно среднее число шагов до попадания в поглощающее состояние и время, затрачиваемое на каждый шаг, то легко определяется среднее время, в течение которого процесс должен прекратиться.

При нахождении вероятности безотказной работы необходимо в графе переходов ввести так называемые поглощающие состояния вместо всех состояний отказа.

Аналогичным образом получаются выражения 5. Если некоторое состояние Ek образует замкнутое множество, то оно называется поглощающим состоянием. Определим среднее число шагов, используя которые, процесс перейдет в поглощающее состояние , если он исходит из непоглощающего состояния fli.

Ясно, что если в системе имеется хотя бы одно поглощающее состояние , то ни одно из состояний системы не является возвратным.

Поглощающее состояние Cтраница 2. Ясно, что если в системе имеется хотя бы одно поглощающее состояние , то ни одно из состояний системы не является возвратным. Каким образом в таком графе можно изобразить переходное и поглощающее состояния.

Если некоторое состояние Ek образует замкнутое множество, то оно называется поглощающим состоянием. Какова вероятность того, что процесс завершится переходом в данное поглощающее состояние.



Дэниела крэйга гей
Укладка дорожек из натурального камня своими руками
Звезды показывают пезды
Байкерство хуйня
Джеф уиллет триумф воли тренировочный дневник натурального бодибилдера
Читать далее...